提前警告：如果你的硬盘空间不够大的话，还是不要随便玩模型了，随随便便就是好几 G，又得甚至于 10 多个 G。

说实话，我找了好多关于如何在 M1/M2 上安装和运行 Stable Diffusion 的教程和帖子，发现相互之间借鉴的不少，但是能用的确实没几个。 寻找一番后，发现其实没那么复杂。也不知道为什么网上的那么多教程搞得那么复杂，又是这个又是那个的一大堆，简单实现的方式有好几种：

我原本是一个不太知名的产品经理，在我的职业生涯中，一直致力于帮助企业创造出引人入胜的产品，吸引和留住用户。然而，我很快就发现了一个重要的事实：想要设计和推出一款成功地产品，需要对人的心理有一定的了解。

前些日子发现Photoshop2022有M1原生版本, 不用再使用转译版本, 我心想, 应该速度上会快很多吧! 兴奋的更新完后才发现, Coolorus面板无论如何找不到了, 原本应该在窗口下的“扩展(旧版)”菜单也找不到.

已知算法上推导其它算法的流程, 思想过程才是最重要的;

数据结果中看出来, 特征HP Attack Defense Sp.Atk Sp.Def Speed都是整数, 在df.info()中也能看出来.现在有需求, 如果把这些特征分布进行可视化, 而且要放到一个坐标系中进行比较?

最好的学习就是输出,所以虽然这个预测很多人做过了,我还是在这里再做一遍,纯粹是为了自己学习.