很多同学可能认为这与他们的日常工作无关。实际上，我们通常在搜索、广告、推荐等业务中使用自然语言处理技术。因此，我们今天来看看如何使用OpenAI的接口来帮助这些需求。

上一节中，我们介绍了大型语言模型的接口非常简单，仅提供了Complete和Embedding两个接口。但这样看似简单的接口，实际上可以解决很多自然语言处理问题。例如，情感分析、文本分类、文章聚类、摘要生成、搜索等问题，都可以使用大型语言模型解决。接下来的几节课中，我们将介绍如何使用这两个简单的API来解决传统的自然语言处理问题。本节我们将从最常见的自然语言处理问题“情感分析”开始介绍，看看如何使用大型语言模型。

如果你想开始学习AI应用开发，那么在学习之前，有一些学前提醒需要注意。在当今AI爆发的时代，学习AI应用开发需要的学习方法和策略也发生了变化。本课程的目标是通过多尝试、多体验、多做头脑风暴的学习方法，帮助学生在短时间内掌握AI应用开发的基本技能。我们并不会传授过于深奥的数学和理论知识，而是会通过简单易学的API，让学生能够快速上手开发实用价值的AI应用。因此，在学习本课程的过程中，我们鼓励学生多尝试、多体验、多做头脑风暴，以更加轻松、快速地掌握AI应用开发的技能。如果你不知道如何开始，你可以使用Jupyter或者Golab这样的工具来帮助自己入门。

在这个充满挑战和机遇的时代，我们需要准备好迎接未来的挑战。学习人工智能技术，是每个软件开发行业从业者都需要掌握的技能。无论是产品经理还是工程师，乃至于行业之外的业务人员，都应该拥抱新的AI浪潮，学习开发新一代的AI应用。我相信，通过学习新一代的AI应用编程，我们能够更好地应对未来的挑战，为我们的生活和工作带来更多的便利和机遇。

随着机器学习和深度学习的飞速发展，人工智能（AI）正取得飞跃性进展。然而，越来越多的研究者一致认为，AI演进的下一个阶段在于开发混合机器学习系统。这篇博客文章将探讨这个新兴领域，讨论它的潜力、挑战以及对AI未来的影响。