在前一讲中，我们观察到大型模型的确表现出良好效果。在情感分析任务中，通过使用 OpenAI API 提供的 Embedding，我们得到的结果要比能在单个机器上运行的较小模型（如T5-base）要好得多。然而，我们之前所选择的问题确实有些过于简单。我们将5个不同的评分分成了正面、负面和中性，同时还排除了相对难以判断的"中性"评价，因此我们判断准确率的提高相对较容易实现。但是，如果我们想要准确预测具体的分数呢？这将是我们接下来需要探索的问题。