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Hi，你好。我是茶桁。

我们之前那一节课讲了决策树，说了决策树的优点，也说了其缺点。

Hi，你好。我是茶桁。

在上一节课讲 SVM 之后，再给大家将一个新的分类模型「决策树」。我们直接开始正题。

Hi, 你好。我是茶桁。

Hi，你好。我是茶桁。

咱们之前几节课的内容，从线性回归开始到最后讲到了数据集的处理。还有最后补充了 SOFTMAX。

自用文，有需要的自取。

百度网盘同步会认为移动硬盘是系统盘，所以无法进行同步。当然，也有例外的，之前我也是不知怎么同步的。

这次设置的时候被警告了，不允许设置。

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Hi，你好。我是茶桁。

上一节课，咱们讲解了『拟合』，了解了什么是过拟合，什么是欠拟合。也说过，如果大家以后在工作中做的就是机器学习的相关事情，那么欠拟合和过拟合就会一直陪伴着你，这两者是相互冲突的。

Hi, 你好。我是茶桁。

这一节课一开始我们要说一个非常重要的概念：拟合。

Hi, 你好。我是茶桁。

上一节课，咱们讲到了评测指标，并且在文章的最后提到了一个矩阵，我们就从这里开始。

Hi，你好。我是茶桁。

之前的课程中，我们学习了两个最重要的回归方法，一个线性回归，一个逻辑回归。也讲解了为什么学习机器学习要从逻辑回归和线性回归讲起。因为我们在解决问题的时候，有限选择简单的假设，越复杂的模型出错的概率也就越高。

仅个人需求，有需要的可以自取。

前段时间为家里孩子下载了一批课程，但是文件命名就很奇怪也很乱，就想着将文件名修改掉便于查看。